Trung tâm dữ liệu AI một gigawatt trị giá 35 tỷ USD có gì? Công suất một gigawatt được xem là tiêu chuẩn mới của trung tâm dữ liệu AI với nhiều thành phần, trong đó chi phí lớn nhất dành cho GPU của Nvidia. Theo phân tích của ngân hàng đầu tư TD Cowen (Mỹ), một gigawatt (GW) là chuẩn mực mới cho các trung tâm dữ liệu AI thế hệ tiếp theo, như Colossus 2 của xAI ở Memphis, Prometheus của Meta ở Ohio, Hyperion ở Louisiana, Stargate của OpenAI ở Texas và dự án Mount Rainier của Amazon ở Indiana. Trong khi đó, phân tích từ Bernstein Research cho thấy xây dựng trung tâm dữ liệu AI cỡ gigawatt cần khoảng 35 tỷ USD. "Mỗi gigawatt công suất không chỉ là thước đo năng lượng, mà còn đại diện cho hệ sinh thái công nghiệp mới nổi trải dài từ chất bán dẫn, thiết bị mạng, hệ thống điện, xây dựng đến sản xuất năng lượng", Bernstein Research bình luận. Chi phí của một trung tâm dữ liệu AI công suất 1 gigawattĐơn vị: phần trămGPUGPUMạng lướiMạng lướiĐất đai tòa nhàĐất đai tòa nhàPhân phối điệnPhân phối điệnCơ sở hạ tầng và vật chất khácCơ sở hạ tầng và vật chất khácTurbine khí máy phát điện dieselTurbine khí máy phát điện dieselNguồn điện dự phòngNguồn điện dự phòngQuản lý nhiệt năngQuản lý nhiệt năngCPUCPULưu trữ và thiết bị khácLưu trữ và thiết bị khácVnExpress Kết hợp các nguồn dữ liệu, TD Cowen và Bernstein Research ước tính 39% chi phí, tức khoảng 13,65 tỷ USD, là dành cho chip AI - những GPU được tối ưu hóa cho tác vụ trí tuệ nhân tạo. Chúng có khả năng xử lý song song mạnh mẽ, thực hiện hàng nghìn phép tính đồng thời, giúp tăng tốc đáng kể tác vụ như đào tạo mô hình học sâu, phân tích dữ liệu lớn, vận hành ứng dụng AI phức tạp. Nvidia thống trị thị trường, khi kiểm soát khoảng 90% thị phần GPU cho trung tâm dữ liệu, theo hãng phân tích IDC. Dữ liệu của TD Cowen cho thấy mỗi GW tương đương hơn một triệu GPU được sử dụng. Thậm chí, TSMC, đối tác sản xuất chip của Nvidia, cũng kiếm được 1,3 tỷ USD trên mỗi gigawatt từ việc sản xuất linh kiện này. "Không ngạc nhiên khi Nvidia được định giá 5.000 tỷ USD",  Business Insider  bình luận. Trong khi đó, mạng lưới hệ thống (networking) - các mạch giúp kết nối GPU với nhau, chủ yếu là thiết bị mạng như bộ chuyển mạch tốc độ cao và kết nối quang - chiếm 13%, tương đương 4,5 tỷ USD. Arista Networks, Broadcom và Marvell là những nhà cung cấp thiết bị chuyển mạch hàng đầu được lựa chọn. Amphenol và Luxshare cung cấp cáp và đầu nối, trong khi InnoLight, Eoptolink và Coherent chuyên sản xuất bộ thu phát quang cũng là những cái tên hưởng lợi. Chi phí cho đất đai và xây dựng các tòa nhà đặt máy chủ chiếm khoảng 11%, tương đương 3,85 tỷ USD. Cơ sở hạ tầng và vật chất khác là 8%, tức 2,8 tỷ USD. Dự án trung tâm dữ liệu Stargate của OpenAI đang được xây dựng tại Texas (Mỹ). Ảnh:  Reuters Tuy nhiên, năng lượng là vấn đề lớn đối với trung tâm dữ liệu AI. Theo tính toán, riêng việc sử dụng điện năng chiếm 10% chi phí, hay 3,5 tỷ USD. Các hệ thống như turbine khí và máy phát điện diesel chiếm 6% (2,1 tỷ USD) còn nguồn điện dự phòng chiếm 5% (1,75 tỷ USD). Tổng cộng, chi phí cho điện năng của trung tâm dữ liệu AI công suất một gigawatt vào khoảng 21% (7,35 tỷ USD). Hạ tầng điện tại Mỹ hiện nay được đánh giá chưa đáp ứng nhu cầu cho trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng những hệ thống lớn. Theo các đơn vị chuyên cung cấp thiết bị xây dựng hạ tầng năng lượng như Siemens Energy, GE Vernova và Mitsubishi Heavy, lượng đơn đặt hàng turbine phát điện và thiết bị hạ tầng lưới điện tăng vọt trong bối cảnh các công ty điện ở Mỹ đang nỗ lực đảm bảo nguồn điện đáng tin cậy ở quy mô lớn. Ngoài ra, trung tâm dữ liệu AI công suất một gigawatt cũng cần 4% chi phí cho quản lý nhiệt, tương đương 1,4 tỷ USD. Việc vận hành liên tục khiến máy móc phát ra lượng nhiệt khổng lồ, buộc phải giảm nhiệt bằng các hệ thống làm mát chủ yếu bằng không khí và chất lỏng. Các chi phí khác như CPU, bộ lưu trữ, hay nhân lực vận hành chiếm thêm khoảng 4%.

Trung tâm dữ liệu AI một gigawatt trị giá 35 tỷ USD có gì? Công suất một gigawatt được xem là tiêu chuẩn mới của trung tâm dữ liệu AI với nhiều thành phần, trong đó chi phí lớn nhất dành cho GPU của Nvidia. Theo phân tích của ngân hàng đầu tư TD Cowen (Mỹ), một gigawatt (GW) là chuẩn mực mới cho các trung tâm dữ liệu AI thế hệ tiếp theo, như Colossus 2 của xAI ở Memphis, Prometheus của Meta ở Ohio, Hyperion ở Louisiana, Stargate của OpenAI ở Texas và dự án Mount Rainier của Amazon ở Indiana. Trong khi đó, phân tích từ Bernstein Research cho thấy xây dựng trung tâm dữ liệu AI cỡ gigawatt cần khoảng 35 tỷ USD. "Mỗi gigawatt công suất không chỉ là thước đo năng lượng, mà còn đại diện cho hệ sinh thái công nghiệp mới nổi trải dài từ chất bán dẫn, thiết bị mạng, hệ thống điện, xây dựng đến sản xuất năng lượng", Bernstein Research bình luận. Chi phí của một trung tâm dữ liệu AI công suất 1 gigawattĐơn vị: phần trămGPUGPUMạng lướiMạng lướiĐất đai tòa nhàĐất đai tòa nhàPhân phối điệnPhân phối điệnCơ sở hạ tầng và vật chất khácCơ sở hạ tầng và vật chất khácTurbine khí máy phát điện dieselTurbine khí máy phát điện dieselNguồn điện dự phòngNguồn điện dự phòngQuản lý nhiệt năngQuản lý nhiệt năngCPUCPULưu trữ và thiết bị khácLưu trữ và thiết bị khácVnExpress Kết hợp các nguồn dữ liệu, TD Cowen và Bernstein Research ước tính 39% chi phí, tức khoảng 13,65 tỷ USD, là dành cho chip AI - những GPU được tối ưu hóa cho tác vụ trí tuệ nhân tạo. Chúng có khả năng xử lý song song mạnh mẽ, thực hiện hàng nghìn phép tính đồng thời, giúp tăng tốc đáng kể tác vụ như đào tạo mô hình học sâu, phân tích dữ liệu lớn, vận hành ứng dụng AI phức tạp. Nvidia thống trị thị trường, khi kiểm soát khoảng 90% thị phần GPU cho trung tâm dữ liệu, theo hãng phân tích IDC. Dữ liệu của TD Cowen cho thấy mỗi GW tương đương hơn một triệu GPU được sử dụng. Thậm chí, TSMC, đối tác sản xuất chip của Nvidia, cũng kiếm được 1,3 tỷ USD trên mỗi gigawatt từ việc sản xuất linh kiện này. "Không ngạc nhiên khi Nvidia được định giá 5.000 tỷ USD",  Business Insider  bình luận. Trong khi đó, mạng lưới hệ thống (networking) - các mạch giúp kết nối GPU với nhau, chủ yếu là thiết bị mạng như bộ chuyển mạch tốc độ cao và kết nối quang - chiếm 13%, tương đương 4,5 tỷ USD. Arista Networks, Broadcom và Marvell là những nhà cung cấp thiết bị chuyển mạch hàng đầu được lựa chọn. Amphenol và Luxshare cung cấp cáp và đầu nối, trong khi InnoLight, Eoptolink và Coherent chuyên sản xuất bộ thu phát quang cũng là những cái tên hưởng lợi. Chi phí cho đất đai và xây dựng các tòa nhà đặt máy chủ chiếm khoảng 11%, tương đương 3,85 tỷ USD. Cơ sở hạ tầng và vật chất khác là 8%, tức 2,8 tỷ USD. Dự án trung tâm dữ liệu Stargate của OpenAI đang được xây dựng tại Texas (Mỹ). Ảnh:  Reuters Tuy nhiên, năng lượng là vấn đề lớn đối với trung tâm dữ liệu AI. Theo tính toán, riêng việc sử dụng điện năng chiếm 10% chi phí, hay 3,5 tỷ USD. Các hệ thống như turbine khí và máy phát điện diesel chiếm 6% (2,1 tỷ USD) còn nguồn điện dự phòng chiếm 5% (1,75 tỷ USD). Tổng cộng, chi phí cho điện năng của trung tâm dữ liệu AI công suất một gigawatt vào khoảng 21% (7,35 tỷ USD). Hạ tầng điện tại Mỹ hiện nay được đánh giá chưa đáp ứng nhu cầu cho trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng những hệ thống lớn. Theo các đơn vị chuyên cung cấp thiết bị xây dựng hạ tầng năng lượng như Siemens Energy, GE Vernova và Mitsubishi Heavy, lượng đơn đặt hàng turbine phát điện và thiết bị hạ tầng lưới điện tăng vọt trong bối cảnh các công ty điện ở Mỹ đang nỗ lực đảm bảo nguồn điện đáng tin cậy ở quy mô lớn. Ngoài ra, trung tâm dữ liệu AI công suất một gigawatt cũng cần 4% chi phí cho quản lý nhiệt, tương đương 1,4 tỷ USD. Việc vận hành liên tục khiến máy móc phát ra lượng nhiệt khổng lồ, buộc phải giảm nhiệt bằng các hệ thống làm mát chủ yếu bằng không khí và chất lỏng. Các chi phí khác như CPU, bộ lưu trữ, hay nhân lực vận hành chiếm thêm khoảng 4%.

Mạng di động đầu tiên cho kích hoạt sim qua VNeID Mạng di động FPT cho biết đã trở thành nhà mạng đầu tiên triển khai quy trình kích hoạt sim chính chủ qua VNeID thay cho thẻ căn cước. Cụ thể, người dùng sau khi mua sim sẽ đăng nhập vào ứng dụng của nhà mạng và chọn mục "Kích hoạt sim". Tại đây, ứng dụng cho phép lựa chọn kích hoạt bằng tài khoản định danh điện tử VNeID để xác thực thông tin định danh. "Ứng dụng FPT Shop sẽ tự động liên kết với ứng dụng VNeID để xác thực dữ liệu và hoàn tất đăng ký kích hoạt", đại diện nhà mạng cho biết ngày 31/10, thêm rằng điều này giúp thuê bao được xác nhận chính chủ ngay sau khi hoàn tất các bước đăng ký. Giao diện kích hoạt sim của mạng di động FPT. Ảnh:  Lưu Quý Việc kích hoạt sim online được thông qua tại Việt Nam cuối năm 2024, sau khi Nghị định 163, quy định một số điều và biện pháp thi hành Luật Viễn thông, được ban hành. Theo đó, ngoài hình thức kích hoạt trực tiếp tại điểm giao dịch của nhà mạng, người dùng có thể đăng ký trực tuyến qua ứng dụng của doanh nghiệp cung cấp dịch vụ và xác thực bằng thẻ CCCD hoặc tài khoản định danh VNeID. Đến nay, các nhà mạng đã hỗ trợ người dùng kích hoạt sim qua ứng dụng, nhưng chủ yếu sử dụng thẻ CCCD. Mạng di động FPT là đơn vị đầu tiên hỗ trợ xác thực bằng VNeID. Điều kiện cần là tài khoản VNeID đã được định danh điện tử mức 2. Theo đại diện nhà mạng, việc này giúp người dùng chủ động thực hiện toàn bộ quy trình đăng ký và kích hoạt sim trực tuyến, tiết kiệm thời gian và không cần đến cửa hàng hay mang theo căn cước công dân bản cứng. "Hình thức mới cũng loại bỏ nguy cơ giả mạo giấy tờ, bởi thông tin người dùng đã được định danh, góp phần chuẩn hóa thuê bao di động và ngăn chặn tình trạng sim rác trên thị trường", người này cho biết. Thời gian qua, hàng loạt dịch vụ tại Việt Nam cho phép xác thực qua VNeID, như hồ sơ sức khỏe, ngân hàng, hàng không, chữ ký số, ví điện tử.

8 nâng cấp dự kiến trên iPhone 18 Pro Apple được cho là sẽ thực hiện hàng loạt nâng cấp lớn trên iPhone 18 Pro như chip A20 Pro, modem 5G tự phát triển, camera có khẩu độ biến thiên. Ý tưởng iPhone 18 Pro với FaceID ẩn dưới màn hình. Ảnh:  PhoneArena Trang công nghệ  Macrumors  tổng hợp các nguồn tin từ chuỗi cung ứng, cho thấy hai mẫu iPhone 18 Pro và 18 Pro Max ra mắt năm sau sẽ có những thay đổi đáng kể so với iPhone 17 Pro và 17 Pro Max. Chip A20 Pro với công nghệ đóng gói CoWoS A20 Pro vẫn được sản xuất theo tiến trình 3 nm như A19 Pro. Tuy nhiên, nhà phân tích Jeff Pu cho biết chip sẽ sử dụng công nghệ đóng gói CoWoS tiên tiến. Công nghệ này kết hợp nhiều thành phần của một hệ thống trên chip (SoC) để tăng hiệu suất và khả năng xử lý. Nó cho phép tích hợp chặt chẽ hơn giữa bộ xử lý, bộ nhớ hợp nhất và Neural Engine. Camera khẩu độ biến thiên giống DSLR Bộ đôi iPhone 18 Pro dự kiến trang bị camera chính 48 megapixel với ống kính có khẩu độ biến thiên, đánh dấu lần đầu tính năng tương tự máy ảnh DSLR xuất hiện trên iPhone. Khẩu độ biến thiên cho phép người dùng hoặc hệ thống tự điều chỉnh độ mở ống kính, giúp thu nhiều ánh sáng hơn trong điều kiện thiếu sáng hay giảm khẩu độ để có độ sâu trường ảnh sâu hơn, tạo hình ảnh sắc nét trên toàn khung hình. Thu nhỏ Dynamic Island Loại bỏ phần khuyết lớn trên màn hình được nhiều người dùng iPhone chờ đợi. Môt số nguồn tin cho biết Apple có thể đưa hệ thống camera TrueDepth ẩn dưới màn hình, chuyển Dynamic Island sang camera đục lỗ ở góc. Tuy nhiên, các nhà phân tích như Ross Young và Mark Gurman lại cho rằng điều này chưa xuất hiện trên iPhone 18 Pro, nhưng diện tích Dynamic Island sẽ được thu nhỏ đáng kể. Modem C2 tự phát triển Apple có kế hoạch trang bị modem kết nối thế hệ tiếp theo do hãng tự phát triển cho iPhone 18 Pro để không còn phụ thuộc vào Qualcomm. Modem C2 sẽ có có tốc độ nhanh hơn, cải thiện hiệu suất năng lượng, đồng thời hỗ trợ băng tần mmWave vốn còn thiếu trên C1 trước đó. Hỗ trợ Internet vệ tinh 5G Theo  The Information , Apple có thể sẽ bổ sung hỗ trợ kết nối Internet 5G hoàn chỉnh qua vệ tinh cho iPhone. Tính năng này sẽ cung cấp truy cập Internet đầy đủ, không chỉ giới hạn ở tính năng liên lạc khẩn cấp ở khu vực không có sóng di động mặt đất. Cảm biến camera xếp chồng ba lớp Samsung được cho là đang phát triển một cảm biến hình ảnh xếp chồng ba lớp dành cho iPhone 18. Việc sử dụng cảm biến ba lớp mạch điện sẽ giúp cải thiện độ nhạy và phản hồi của camera, đồng thời giảm nhiễu và tăng dải tương phản động. Nếu diễn ra, đây sẽ là thay đổi lớn, đánh dấu việc Samsung tham gia vào chuỗi cung ứng cảm biến ảnh cho iPhone, vốn do Sony độc quyền. Nút Camera Control được đơn giản hóa Apple đang tìm cách giảm chi phí sản xuất và bảo hành bằng cách đơn giản hóa nút Camera Control. Trên thế hệ iPhone 18, họ có thể loại bỏ lớp cảm ứng điện dung, giữ lại tính năng cảm biến áp suất mà không làm giảm tính năng. Thiết kế Dù có nhiều điều chỉnh bên trong, iPhone 18 Pro sẽ giữ nguyên thiết kế cơ bản của iPhone 17 Pro với cụm camera sau kích thước lớn. Tuy nhiên, khu vực kính Ceramic Shield ở mặt sau dành cho sạc MagSafe có thể sẽ được làm trong suốt.

Với cảm biến tele 200MP, pin silicon-carbon 7500mAh và chip Dimensity 9500 mạnh mẽ, OPPO Find X9 Pro đang là một trong những mẫu flagship đáng chú ý nhất cuối năm 2025.

Bạn nghĩ camera điện thoại đã đạt đến đỉnh cao? Hãy nghĩ lại! OPPO Find X9 Pro không chỉ là một chiếc điện thoại, nó là một cỗ máy nhiếp ảnh di động được thiết kế để định nghĩa lại thế giới smartphone. Với những nâng cấp điên rồ về hiệu năng và camera, Fi

CUỘC CHIẾN ĐỈNH CAO: iPhone 17 Pro Max vs Xiaomi 17 Pro Max

Bộ ba smartphone cao cấp nhất tính tới thời điểm hiện tại của 3 thương hiệu Xiaomi, vivo và OPPO.

Chiếc smartphone gập ba màn hình của Samsung có thể xuất hiện ngay trong tuần này với số lượng sản xuất cực kỳ giới hạn.

Dù có nâng cấp lớn về camera nhưng tin đồn cho thấy phiên bản Xiaomi 17 Ultra sẽ không trang bị màn hình phụ ở mặt lưng, tính năng vốn là đặc trưng của dòng Xiaomi flagship năm nay.

Sau nhiều năm duy trì cấu hình song song giữa Snapdragon và Exynos tùy thị trường, Samsung được cho là sẽ dùng hoàn toàn chip Exynos 2600 cho toàn bộ dòng Galaxy S26, bao gồm cả mẫu cao cấp nhất S26 Ultra.

Hình ảnh concept/rò rỉ đầy mê hoặc hé lộ một iPhone 17 Pro Max với tông màu hồng tinh tế, liệu đây có phải là tùy chọn màu sắc mới đầy bất ngờ từ Apple?

Hàng triệu người dùng iPhone trên khắp thế giới đang dùng điện thoại sai cách mà không hề hay biết.

Nhỏ nhưng không yếu, TP-Link UA430D là món đồ đáng cân nhắc cho người thường xuyên thao tác với ảnh và video.

Theo báo cáo mới từ Hàn Quốc, chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên của Apple có thể bị hoãn ra mắt tới năm 2027, lý do tới từ một linh kiện mà Samsung gặp phải trong nhiều năm.